Cuando dos variables están correlacionadas (altamente correlacionadas), una variable puede dar información sobre la otra.
Si la información de una variable da información exacta sobre la otra, decimos que hay una Relación o dependencia funcional.
Un ejemplo de lo anterior es la relación que existe entre el tiempo de usar el teléfono y el costo.
Hablamos de Correlación DIRECTA, cuando al aumentar x, aumenta y. Hablamos de Correlación INVERSA, cuando al aumentar x, disminuye y. Hablamos de Correlación Nula, cuando no hay relación entre x e y.
Ojo que la correlación se puede detectar, cualitativamente en un gráfico, en una nuve de puntos que relacionen las dos variables. Veamos algunos ejemplos:
Correlación o Dependencia Estadística entre dos variables (x,y):
La Correlación Lineal se mide utilzando el coeficiente de correlación lineal de Pearson (r):
r cercano a 1, indica Correlación Lineal Positiva.
r cercano a -1, indica Correlación Lineal Negativa.
r cercano a 0, indica Correlación Lineal Nula.
Veamos un ejemplo numérico; Mire la siguiente tabla EXCEL:
Pues el valor de r (Coeficiente de Correlación Lineal de Pearson) es cercano a 1 positivo, las dos variables tienen una alta Correlación Lineal positiva.
Hagamos ahora uso de una Planilla de Cáculo, la del EXCEL:
Nota: Para calcular el coeficiente de correlación en EXCEL se usa la función: COEF.DE.CORREL
Sugerencias:
1) Genere en las columnas A y B, una tabla de valores (x,y)
2) Ubique el cursor en una celda vacía, para que allí se deposite el Coeficiente de Correlación.
3) Hagla Click sobre "Fórmulas" (fx), y elija COEF.DE.CORREL. (Aceptar)
4) Al hacer click sobre Matriz1, seleccione los datos de la Columna A. (Aceptar)
5) Al hacer click sobre matriz2, selecciones los datos de la comuna B. (Aceptar)
6) (Aceptar) y el Coeficiente de Correlación queda alojado en la celda que Ud. eligió. Se ve así, tras unos retoques!
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